Metodología
Esta página explica cómo Champions VGC Lab recopila, procesa y presenta datos competitivos de Pokémon VGC. Creemos que la transparencia sobre las fuentes y la metodología es esencial para una herramienta competitiva.
De dónde provienen los datos
Champions VGC Lab combina datos de varias fuentes. Las estadísticas base de los Pokémon, datos de movimientos, matchups de tipos y descripciones de habilidades se normalizan desde bases de datos mantenidas por la comunidad, incluyendo PokéAPI y el dex abierto de Pokémon Showdown. El contexto competitivo — tendencias de uso, composiciones de equipo y evolución del formato — está informado por análisis editorial de resultados de torneos disponibles, datos de ladder y anuncios de regulación. Todos los datos se procesan del lado del servidor durante el build o importación; los usuarios nunca consultan estas fuentes directamente.
Cómo se calcula la tasa de uso
La tasa de uso es una estimación editorial de la frecuencia con la que un Pokémon aparece en equipos dentro del metagame modelado. Se basa en la observación de team sheets de torneos, tendencias de ladder y contexto del formato. Estas cifras son indicadores direccionales, no mediciones exactas. Reflejan el panorama competitivo al momento de la actualización más reciente.
Cómo se estima el win rate
El win rate estimado es un indicador direccional de rendimiento derivado de datos competitivos disponibles y revisión editorial. Refleja la tendencia de un Pokémon a rendir bien en los enfrentamientos observados. El win rate depende en gran medida de la composición del equipo, la habilidad del jugador y enfrentamientos específicos.
Cómo funciona la clasificación por tiers
La clasificación por tiers combina uso estimado, impacto competitivo, flexibilidad de rol y éxito observado en torneos. Un Pokémon puede estar en un tier más alto o más bajo de lo que su uso sugiere si su rol es únicamente valioso o si su rendimiento en partidas de alta competencia supera su prevalencia general. Los tiers se revisan en cada ciclo de actualización.
Cómo funcionan los puntajes de matchup
Los puntajes de matchup son heurísticos compuestos que evalutan cómo un Pokémon o equipo se desempeña contra amenazas comunes en la regulación actual. Consideran matchup de tipos, benchmarks de velocidad, sets de movimientos comunes y perfiles defensivos. Estos puntajes son ayudas para la decisión, no predicciones.
Cómo funciona el team score
El team score es un heurístico transparente que evalúa el balance general del equipo. Considera cobertura de tipos, opciones de control de velocidad, sinergia defensiva, presión ofensiva y distribución de roles. El objetivo es destacar posibles debilidades, no asignar una calificación definitiva.
Límites del modelo
Todas las cifras en Champions VGC Lab son estimaciones basadas en los datos disponibles al momento de la publicación. No garantizan resultados competitivos y deben combinarse con pruebas personales, práctica y juicio propio. El metagame evoluciona constantemente. Recomendamos usar este sitio como herramienta de planificación, no como sustituto de la experiencia de juego.
Revisión editorial
Todas las recomendaciones, análisis y clasificaciones en Champions VGC Lab son revisados con criterio competitivo. Los datos no se generan automáticamente ni se copian de fuentes externas sin contexto. Cada contenido editorial — ya sea en guías, notas de Pokémon o análisis de enfrentamientos — está escrito pensando en el jugador competitivo, basado en tendencias observables y experiencia práctica. Cuando los datos son estimados o incompletos, lo indicamos de forma transparente.
Cómo se actualizan las regulaciones
Los sets de regulación se almacenan como datos estructurados y se pueden actualizar sin reescribir el código del sitio. Cuando se anuncia una nueva regulación (M-B, M-C, etc.), la lista de legalidad, reglas de restringidos y contexto del formato se actualizan. Cada actualización se revisa editorialmente antes de publicarse.
Cómo monitoreamos las actualizaciones VGC
Champions VGC Online ejecuta un monitor de noticias programado que revisa fuentes oficiales, medios comunitarios confiables y nuestros propios datos internos cada 10 minutos. El pipeline detecta cambios, deduplica entradas, puntúa la relevancia y solo genera contenido editorial cuando aparece una novedad real. Los anuncios oficiales con alta relevancia pueden publicarse automáticamente; los reportes comunitarios y señales sociales se mantienen como borradores o se ignoran. Cada pieza generada incluye atribución de fuente, contexto competitivo y enlaces internos a nuestras herramientas. No copiamos artículos completos de fuentes externas. Las correcciones se aplican de forma transparente y los elementos desactualizados se archivan.
Última actualización de datos: Julio 2026 (Regulación M-A). · Próxima revisión programada: próximo ciclo de regulación.